Inovação em Análises Minerais: a inteligência artificial, redução de custo e otimização de processos
No campo do desenvolvimento laboratorial, gestores e equipes de laboratórios, dos mais diversos tipos de análises, são confrontados diariamente com a necessidade de demonstrar níveis crescentes de excelência, o que se traduz basicamente em garantir a confiabilidade dos resultados.
Esta confiabilidade deve ser associada à prazos de entrega dos resultados cada vez mais reduzidos, análises de minérios cada vez mais complexos e a necessidade constante de redução de custos, além do atendimento a um arcabouço de exigências legais e regulatórias mais intrincada.
Na busca do equacionamento deste desafio, muito se diz respeito de inovação, que parte dos mais diversos sentidos quando se trata de análises químicas, em especial, análises minerais. São exemplos de avanços tecnológicos os novos e mais precisos equipamentos, itens analíticos de consumo mais sensíveis e estáveis, materiais e reagentes de melhor qualidade, novos métodos analíticos e, principalmente, softwares capazes de auxiliar o analista durante a calibração e verificação do processo analítico e softwares de gestão que auxiliam na obtenção de dados e otimização dos sistemas produtivos.
Dentro deste contexto, a cada dia a clássica análise realizada por via úmida, onde se podia verificar a alteração de coloração de uma solução para definição de um determinado teor, está cada vez mais distante. Com a velocidade em que todos temos sido abarcados pela revolução dos dados e da informação esta distância vai aumentar em um ritmo ainda maior.
Eduardo Pimenta de Almeida Melo é Engenheiro Químico, Gerente de Laboratórios da CSN Mineração, MBA em Gestão Empresarial, Pós–Graduado em Gestão de Laboratórios e Especializado em Data Science. Coordenador da Comissão de Estudos para Amostragem e Preparação de Amostras em Minério de Ferro para a ABNT – Associação Brasileira de Normas Técnicas.
Leia mais em: Revista Analytica Ed. 101
